アミノ酸の鏡像異性体を単一分子ごとに電気的識別するナノギャップチップ

金ナノワイヤー間の電流から鏡像形を判別

ScienceAlertによると、大阪大学主導の国際研究チームは、マイクロチップ上で近接させた2本の金ナノワイヤー間のトンネル電流の変化を測定した。
ナノギャップを通るアミノ酸分子に応じた電気信号を機械学習で解析し、L体とD体を識別したという。

L体とD体は鏡像関係にある形で、この性質はキラリティーと呼ばれる。
研究チームは80％超の精度を報告し、マーチソン隕石とチリ・アタカマ砂漠の土壌試料では、従来法と同様にアミノ酸組成の主な特徴を捉えられたとしている。

アミノ酸のキラリティーは液体クロマトグラフィー質量分析法（LC–MS）でも分析できるが、記事では大型の装置、より多い試料、複数の化学処理が必要だと説明されている。
今回の試料試験以外に、同条件での性能比較は示されていない。

研究チームは、L体とD体のアミノ酸を単一分子ごとに電気的に識別し、この手法で80％超の精度が得られたと報告している。

試料採取と追加開発はなお必要

記事で説明された従来法より少ない分子数と前処理で使える小型の手法になれば、宇宙探査での化学分析に役立つ可能性がある。
ただし、さらなる試験と開発が必要で、分析には引き続き試料の採取が必要だとされている。