ヒト脳オルガノイド、電気信号化した点字文字を分類したとされる

電気刺激に変えた26文字を分類

研究チームは、点字アルファベット26文字の触覚スキャンを電気刺激パターンに変換し、幹細胞由来の生きた神経組織であるヒト脳オルガノイドに与えたとされる。
報告では、約1万ニューロンからなる単体オルガノイドは約61%の精度で入力を分類し、3個を組み合わせた系では83%だった。

同じ点字分類課題について、前後を直接比較できる結果は、提供された報告には示されていない。

電気刺激を与えたヒト脳オルガノイドが点字文字の入力を分類し、3個を組み合わせた系では単体より高い精度に達したと、研究報告は伝えている。

この実験は、小さな生きた神経組織であるオルガノイドが、触覚センサーからの情報処理に参加できるかを探るものだ。
ただし、性能結果のフィードバックを与えないオープンループ実験であり、オルガノイドが点字を学習または理解したことは示していない。
報告された研究者も、信頼性、再現性、拡張性には課題があるとしている。